Det finns fyra typer av urvalsmetoder?

Fyra urvalsmetoder är:

1) slumpmässigt urval
Detta är det perfekta valet eftersom det är en "perfekt" slumpmässig metod. Med den här metoden individer är slumpmässigt utvalda från en lista av befolkningen och varje enskild individ har lika stor chans för urval.

Denna metod är perfekt, men om det inte kan antas, en av följande alternativ kan väljas om någon brist på noggrannhet.

2) systematisk Sampling
Systematisk provtagning är en ofta använd variant av obundet slumpmässigt urval. När du utför systematisk sampling, varje kth element i listan är markerad (detta kallas samplingsintervallet) från en slumpmässigt vald startpunkt. Till exempel om vi har en börsnoterade befolkning på 6000 medlemmar och vill uppmärksamma ett urval av 2000, väljer vi varje 30 (6000 dividerat med 200) person från listan. I praktiken skulle vi slumpmässigt välja ett nummer mellan 1 och 30 att agera som vår utgångspunkt.
Ett potentiellt problem med denna metod för provtagning gäller ordningen av element i listan.? Om listan är ordnad i någon slags ordning t.ex. om varje 30 hus är mindre än de andra från vilka stickprovet håller på att rekryteras, det finns en möjlighet att provet som produceras kan vara allvarligt partiska.
3) stratifierad provtagning
Stratifierat urval är en variant på enkla slumpmässiga och systematiska metoder och används när det finns ett antal distinkta undergrupper, inom varje som är det krävs att det finns full representation. Ett stratifierat urval är konstruerad genom att klassificera befolkningen i subpopulationer (eller strata), bas på några välkända kännetecken för befolkningen, såsom ålder, kön eller socioekonomisk status. Valet av element sedan görs separat från inom varje strata, oftast av slumpmässig eller systematisk provtagningsmetoder.

Stratifierat provtagningsmetoder finns också i två typer - proportionerliga och oproportionerliga.

I proportionella stickprov göras strata urvalsstorlekarna proportionellt till strata befolkningen storleksanpassar. För exempel om de första skikt består av män, så finns det omkring 50% av män i UK befolkningen, måste de manliga strata utgör cirka 50% av hela provet. I oproportionerliga metoder, stratum provtas inte enligt befolkningen storleksanpassar, men högre proportioner är utvalda från vissa grupper och inte andra. Denna teknik används oftast i ett antal olika situationer:
Kostnaderna för insamling av uppgifter kan skilja sig från undergruppen till undergruppen.
Vi kan kräva fler fall i vissa grupper om uppskattningar av populationer värden riskerar att vara svårare att göra dvs större Urvalsstorleken (upp till vissa gränser), desto mer exakt alla uppskattningar kommer sannolikt att vara.
Vi förväntar oss olika svarsfrekvensen från olika grupper av människor. De mindre kooperativa grupperna kan därför "över urvalet" att kompensera.

4) kluster eller etappvis provtagning
Klustret provtagning är en vanliga och oftast mer praktiska, slumpmässigt urval metod. Det är särskilt användbart i situationer där ingen lista över element i en befolkning är tillgänglig och därför kan inte väljas direkt. Eftersom denna form av provtagning sker genom att slumpmässigt välja undergrupper av befolkningen, ska eventuellt i flera etapper, det ge resultat motsvarar ett enkelt slumpmässigt urval.
Provet är generellt sett gjort av första provtagningen på högre marknadsnivå(er) t.ex. slumpmässigt utvalda länder, sedan provtagning från efterföljande nivåer i sin tur t.ex. inom utvalda länder prov länen, sedan inom dessa postnummer, den inom dessa hushåll, tills det slutliga stadiet har nåtts, varvid provtagningen sker i ett enkelt slumpmässigt sätt e.g. provtagning människor inom de valda hushåll. "Nivåer" i fråga definieras av undergrupper där det är lämpligt att dela upp din befolkning.

Klustret prover används oftast om:
-Ingen lista över befolkningen finns.
-Väldefinierade kluster, som ofta geografiska områden finns.
-En skälig uppskattning av antalet element i varje nivå av klustring kan göras.
-Ofta måste totala urvalsstorleken vara ganska stora för att tillåta kluster provtagning att användas effektivt.


Icke - sannolikhetsurval metoder
Icke-sannolikhetsurval förfaranden är mycket mindre önskvärda, eftersom de kommer nästan säkert att innehålla provtagning fördomar. Tyvärr i vissa fall är sådana metoder oundvikliga. I marknadsundersökningar sammanhang ofta antagit form av icke-sannolikhetsurval som kallas kvot provtagning.? På vissa sätt liknar detta kluster provtagning i att det krävs definitionen av viktiga undergrupper. Den största skillnaden ligger i faktumet att kvoter (dvs. mängden människor som skall undersökas) inom undergrupper anges förväg (e.g. 25% 16-24 åringar, 30% 25-34 åringar, 35-55-åringar för 20% och 25% 56 + åringar) vanligtvis proportioner är inställda att matcha kända befolkningsfördelningar. Intervjuare markerar respondenterna enligt dessa kriterier och inte på måfå. Subjektiva innebär detta val att endast om en del av befolkningen har en chans att skall väljas för en typisk kvot provtagningsstrategi.

Om du tvingas in i ett icke-slumpmässigt sätt, måste du vara ytterst försiktig när du drar slutsatser. Du ska alltid vara ärlig om provtagningsteknik för används och att ett icke-slumpmässigt sätt antagligen kommer att innebära att fördomar finns inom data. För att konvertera provet för att vara representativa för den verkliga befolkningen, kan du använda viktning tekniker.
Vikten av provtagning bör inte underskattas, eftersom den bestämmer till vem din forskningsresultaten skall tillämpas. Det är därför viktigt att ge full hänsyn till den provtagningsstrategi som skall användas och att välja den mest lämpliga. Din viktigaste man bör huruvida du kan anta ett enkelt slumpmässigt urval.? Om inte, kan en av de andra slumpmässiga metoderna användas? Endast när du har inget val bör ett icke-slumpmässigt metod användas.

Allt för ofta, forskare ge efter för frestelsen att generalisera resultaten till ett mycket bredare spektrum av människor än de från vilka uppgifterna ursprungligen samlades in. Detta är dålig praxis och bör du alltid sträva efter att anta en lämplig provtagningsteknik. Nyckeln är inte att gissa, men ta några råd.