Förklara kort de olika steg som ingår i behandlingen av uppgifter?

5 steg till databehandling Data är en integrerad del av alla affärsprocesser. Det är osynlig ryggraden som stöder alla insatser och aktiviteter inom ett företag. Utan tillgång till relevanta uppgifter, skulle företag få helt förlamad. Detta beror på att kvalitetsdata hjälper formulera effektiva affärsstrategier och givande affärsbeslut.

Uppgifternas kvalitet bör därför bibehållas i gott skick för att underlätta jämn business förfaranden. För att öka business förfaranden, bör data göras tillgängliga i alla tänkbara former för att öka tillgängligheten till samma.

Behandling av uppgifter avser processen att konvertera data från ett format till ett annat. Det förvandlar vanlig data till värdefull information och information i data. Klienter kan leverera data i olika former, att det .xls lakan, ljudenheter eller vanlig tryckt material. DatadrifttjΣnster och datbehandling ta raw-data och bearbeta det följaktligen för att producera vettig information. De olika tillämpningarna av databehandling kan konvertera raw-data till användbar information som kan användas vidare för affärsprocesser.

Företag och organisationer i hela världen göra använda av databehandling tjänster för att underlätta deras marknadsundersökningar intressen. Data består av fakta, baserat på vilka viktiga slutsatser kan dras. När företag och organisationer har tillgång till användbar information, kan de använda det för strategizing kraftfull business drag som så småningom skulle öka företaget intäkter och minska kostnaderna, sätt öka vinstmarginalerna. Databehandling säkerställer att data presenteras i en ren och systematiskt sätt och är lätt att förstå och kunna användas för ytterligare ändamål.

Här är de 5 stegen som ingår i databehandling:

Redigera
Det finns en stor skillnad mellan data och användbara data. Det finns enorma mängder data tillgängliga på internet, har användbara data ska hämtas från de enorma volymerna av samma. Extrahera relevanta data är en av core förfarandena i databehandling. När data har samlats från olika källor, redigeras den för att ignorera olämpliga data och behålla relevanta uppgifter.

Kodning
Även efter redigeringen är de tillgängliga uppgifterna inte i någon särskild ordning. För att göra det förnuftigare och mer användbar för vidare användning, måste anpassas till ett visst system. Metoden för kodning garanterar bara att och ordnar data i ett lättbegripligt format. Processen är även känd som nät eller bucketing.

Inmatning av data
Efter att data har ordnat ordentligt och kodade, matas in i mjukvaran som utför den slutliga cross tabulering. Data träder proffs göra uppgift effektivt.

Validering
Efter den renande fasen, kommer den giltighet förlopp. Dataverifiering syftar på processen att noggrant kontrollera de insamlade uppgifterna för att säkerställa en optimal kvalitet. Alla ackumulerade data är dubbel kontrolleras för att säkerställa att den innehåller några inkonsekvenser och är ytterst relevant.

Tabellen baserar
Detta är det sista steget i databehandling. Den slutliga produkten dvs data tabelleras och ordnade i en systematisk format så att den kan analyseras ytterligare.

Alla dessa processer utgör kompletta databehandling aktiviteten som garanterar nämnda data är tillgängliga för åtkomst.