Varför är tornados så svårt att förutsäga?

Vi vet inte allt om vädret. Vi vet emellertid hur de flesta väder-formationer bygga upp. Detta gäller även för de villkor som orsakar tromber. Problemet innebär korrekta prognoser som i de faktiska väderprognoserna.
Vi kan förutspå tornados genom att titta på himlen. Detta kan göras via satellit, av radar, från marken, eller en kombination. Detta är alla lägger noggrannhet till förutsägelser.

De största problemen med exakta väderprognoser är mängden data som behövs skall beräknas för att ge prognoser. Vi vet till viss del hur du använder data i beräkningarna men detta är fortfarande en felaktig vetenskap i bästa. Vissa tror även att en fjäril flaxar med vingarna på fel ställe vid rätt tidpunkt kan påverka vädret på motsatt sida av vårt klot.

De minsta förändringarna i vädret ett ställe kan ändra resultatet ett annat ställe. Vi bor på en levande planet och som av att vi helt enkelt måste acceptera vissa villkor.
När vi gör vädret modeller att stödja världen som den är idag, kan dessa modeller behöva ändras i framtiden eftersom vi ändra våra världen på grund av avskogning och bygga dammar, städer etc.

De mest avancerade modellerna i vår värld kan idag förutsäga vädret upp till 30 dagar framåt. Inte att en stor noggrannhet som för vilka särskilda dag och tid börjar det regna, men inom några dagar. Denna typ av prognoser används inom sjöfarten och olja.

Från och med att kunna beräkna faktiskt (jag vill hellre använda det ordet än "förutsäga", eftersom det hela handlar om att beräkningar). Vi kan inte "förutsäga" en viss väder eller ett visst villkor bara för ett litet geografiskt område. Detta lägga osäkerhet i förutsägelser. Tornado röra ner kanske 3-10 miles från där det var tänkt att vara.

Mängden data som krävs för exakta förutsägelser/beräkningar är helt enkelt inte tillgänglig eller möjlig att samla in. För att illustrera detta ytterligare, anser nätverken av mäta-stationer på marken. Vi kan förbättra detta nätverk genom att placera en station för varje 100 kvadratmeter. Detta kan vara ett slags "back ben" i en ny statistisk modell. Trots detta, med ett sådant nätverk, skulle vi inte kunna beräkna korrekta förutsägelser.
Skäl: Den lägre atmosfären berätta en historia, men beroende på högre höjd atmosfäriska förhållanden. Låt oss säga att vi en dag lyckas mäta (jag vet inte hur, bara låt säga att det är möjligt) de atmosfäriska förhållandena för varje 100 meter upp i utkanten av vår atmosfär. Om vi hade alla statistiska informationen lätt tillgänglig, så allt vi behöver göra är att sätta in detta i en statistisk modell, och vi skulle ha ett riktigt bra verktyg. Men trots det! Vi behöver för att kunna beräkna exakt, och vi kan lägga mycket mer information i denna statistiska modell. Vi behöver veta position månen och dess avstånd från jorden hela tiden. Vi behöver veta positionen för alla de andra planeterna för att beräkna gravitationella fält. I slutändan måste vi använda all denna information i kombination med data från solen. Kommer det att vara en solar flare? soleruptionen kommer riktas så att den kommer att fångas upp i gravitationella fält och ledas mot jorden delvis eller i sin helhet. Det kanske låter som science fiction, men allt är calculateable om vi har makten att göra det och kunskapen som i hur man gör. Mängden data som behövs för exakt beräkningar är enorm. Jag anser dock att det kan göras.
En metod skulle kunna vara att tvinga en fråga till tillverkarna av mobiltelefoner och datorutrustning. Regeringar kan tvinga mätosäkerheten till alla enheter och enheter kunde sända data av mätningen när mätningarna ändrar. Detta skulle kunna ge mycket lokaliserad data för de flesta av världen där människor är. Det skulle fortfarande inte räcka ändå.