När det är lämpligt att använda en flera val typ av ett test?

Flervalsfrågor tester först kom i bruk i början av 1900-talet och har visat sig vara särskilt populärt i USA. Varför? På grund av deras objektivitet. Till skillnad från en uppsats, det finns ett rätt svar på frågan, och därmed den studerandes värdering baseras på antalet rätta svar i stället för en väghyvel yttrande. Det är denna objektivitet som gör en flervalsfråga test lämpligt i två scenarier.

Det första scenariot är när en elevs kunskaper om fakta och förfaranden måste testas. Det finns ett slutgiltigt korrekta svar i det här scenariot och den flervalsfrågor bedömer om studeranden har behållit denna specifika kunskap. Exempelvis en flervalsfråga test kan fråga: Vem var den 33rd President i USA? Det finns bara ett rätt svar, och testet bedömningen av om eleven vet detta faktum eller inte. Denna typ av test scenario är således särskilt väl lämpade för faktum-baserat material som historia.

Det andra scenariot där det är lämpligt att använda en flervalsfråga test är när en elevs förståelse av ett begrepp måste testas. I det här scenariot måste eleven förstå ett koncept för att avgöra vilka av val är korrekta, som i denna fråga: vilken av dessa fyra djur par visar ett symbiotiskt förhållande? En elev endast skulle kunna besvara denna fråga om de förstod begreppet symbiotiska relationer. Denna typ av begreppet testning gör flervalsfrågor särskilt populärt för standardiserade tester.

Flervalsfrågor tester är dock inte utan dess förtalare, särskilt när det gäller det andra scenariot. Under de senaste decennierna, har test beslutsfattare utropat flervalsfrågor testning som lämpliga för mätning av kritiskt tänkande, en utvidgning av begreppet testa scenariot. Men belackare anser att en sann kritiskt tänkande fråga inte skulle ha en uppsättning svar att välja mellan, och i stället skulle möjliggöra ett öppet svar.

Trots denna kontrovers, flervalsfrågor provning fortsätter att vara standard för testning och studenter kan räkna med att stöta flervalsfrågor tester under sina akademiska karriärer.